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मेननेट v2.0 के मार्ग पर 2021 Q1 का रोडमैप। | by ABHIJZ | Fetch.ai | Jan, 2021

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2020 एक बड़ा वर्ष रहा सीखने के लिये। हमने अपने प्रोत्साहन टेस्टनेट प्रोग्राम को लॉन्च किया, जिसने हमें उन क्षेत्रों में बड़ी जानकारी दी, जिन्हें हम मेननेट V 2.0 लॉन्च पर आगे सुधार और विकसित कर सकते हैं। अब हम अपने कलेक्टइव लर्निंग और एजेंट फ्रेमवर्क में सुधार के माध्यम से इन सीखों को प्रबोधक और उस पर निर्माण करके अभ्यास में लाना चाहते हैं।

Q1 के अंत तक हम अपने फ्रेमवर्क और लेजर के बीच एक पूर्ण एकीकृत व्यवस्था स्थापित करना चाहते हैं।यह FET टोकन उपयोगिता को बढ़ाता है, और किसी को भी नेटवर्क परिचालनों में कई तरीकों से भाग लेने में सक्षम बनाता है: संचालन मान्यताकर्ता, संचालन निर्णय में भाग लेना, खोज एवं खोज नेटवर्क घटकों को चलाना, निर्माण करना तथा प्रचालन और एजेंट आधारित अनुप्रयोग का वितरण करना। यह भी पहली बार होगा कि इस नेटवर्क के सभी भाग एक साथ काम कर रहे हैं, और हम इसके लिये बहुत उत्साहित हैं!

इस अनुच्छेद में हम मुख्य भाग की ओर देखते हैं तथा अगले कुछ महीनों के लिए बनाई गई कुछ चीजों को कवर करते हैं।इसमें हमारी अद्भुत एजेंट रूपरेखा शामिल है, जिसमें आप मोबीलिटि, जलवायु प्रबंधन, ऊर्जा या स्वास्थ्य सेवा जैसे विभिन्न क्षेत्रों के स्वायत्त डिजीटल प्रतिनिधित्व का निर्माण कर सकते हैं, तथा अंतर्निहित Ledger के साथ खोज- डिसकवरी और सशक्त कलेक्टइव लर्निंग फ्रेमवर्क भी शामिल हैं:

हमारे सभी फ्रेमवर्क सहित Fetch.ai विकेंद्रीकृत मशीन लर्निंग प्लेटफ़ॉर्म, एक ही चीज़ – हमारे Ledger पर निर्मित हैं। हमारी प्रौद्योगिकियों और हमारे एजेंटों के लिए सही घर के रूप में बनाया गया है, यह विश्वस्तर पर किसी भी डेटा के आधार पर सुरक्षित साझाकरण, कनेक्शन और लेनदेन को सक्षम बनाता है। यह अधिक से अधिक Fetch.ai नेटवर्क का आधार बनाता है इसलिए हम हमेशा नेटवर्क को मजबूत बनाने के लिए इसे बेहतर बनाने के तरीकों की तलाश कर रहे हैं, जो अभी या भविष्य में बनाई जा रही सभी अद्भुत चीजों के लिए अधिक सुरक्षित और अधिक सुलभ हैं। Q1 में हम इसे करने के कुछ तरीके हैं:

Mainnet v2.0: mainnet मार्च 2021 में रिलीज़ होने वाली है।

•तेज और अधिक सुरक्षित सर्वसम्मति के लिए टेंडरमेंट के साथ एकीकृत यादृच्छिक बीकन शामिल हैं।

बीकन वर्ल्ड टेस्टनेट: एक प्रोत्साहन परीक्षण नेट जहां Fet धारक नोड बनाते हैं और संचालित करते हैं, सत्यापनकर्ता बनते हैं और अन्य गतिविधियां करते हैं जैसे हम मेननेट लॉन्च रिहर्सल करते हैं। इसका पहला भाग, बीकन वर्ल्ड 1 लॉन्च किया गया है। आप यहां अधिक विवरण पा सकते हैं

सुरक्षित pseudo-random संख्या जनरेटर है जो चैनो में परस्पर जुड़ा हुआ है। एजेंट-आधारित अनुप्रयोगों की एक बड़ी मात्रा में ऐसे random संख्याओं की आवश्यकता होती है

हमेशा की तरह, हमारा काम ओपन-सोर्स है, और हर किसी के लिए योगदान करने के लिए उपलब्ध है। हम इसे सक्रिय रूप से प्रोत्साहित करते हैं, और हम अपने समुदाय की भागीदारी के प्रोत्साहन में सुधार कर रहे हैं क्योंकि हम मेननेट v2 और उससे आगे हैं।

हमारा एजेंट फ्रेमवर्क स्वायत्त आर्थिक एजेंट बनाने के लिए उपकरण प्रदान करता है। यह एजेंटों के निर्माण को आसान से आसान बनाने के उद्देश्य से एक रोमांचक चल रहा विकास है, जिससे आप अधिक से अधिक सार्थक तरीके से Fetch.ai तकनीक का उपयोग कर सकते हैं। Q1 में ऐसा करने के लिए हमारे कुछ तरीकों शामिल हैं:

एजेंट फ्रेमवर्क वी 1 लॉन्च: मेननेट-वी 2 पर वाणिज्यिक और सामुदायिक तैनाती के लिए एजेंट ढांचे का पूर्ण फीचर-पूर्ण, परिष्कृत संस्करण v1

AEA GUI: स्वायत्त आर्थिक एजेंटों (AEAs) के साथ बातचीत करने के लिए स्थानीय नो-कोड इंटरफ़ेस जारी करना

•AEA CLI: IPFS का पूर्ण एकीकरण, सुरक्षित निजी कुंजी प्रबंधन

AEA रजिस्ट्री: AEA संस्करण संगतता और पैकेज विनिर्देशों जैसी अतिरिक्त जानकारी को उजागर करने के लिए उन्नयन।

एसीएन (एजेंट कम्युनिकेशन नेटवर्क): निरंतर उत्पादन उपयोग के लिए एसीएन को तैयार करने के लिए आगे की विश्वसनीयता और सुरक्षा में सुधार। ACN एजेंटों को एक दूसरे से बात करने और लेनदेन पूरा करने से पहले बातचीत करने की अनुमति देता है

FET टोकन- FET टोकन लागत और प्रोत्साहनों के आर्थिक स्कीमा का अद्यतन

साधारण OEF AEAs के लिए खोज और डिस्कवरी तंत्र है। यह एजेंटों को पंजीकरण करने, स्वयं का वर्णन करने और फिर दूरी या विषय के आधार पर खोजों को करने के लिए एक सरल HTTP इंटरफ़ेस प्रदान करता है। हम निम्न कार्य करके 2021 की शुरुआत में इसका निर्माण कर रहे हैं:

पहचान का समर्थन: सहकर्मी से सहकर्मी विश्वास के लिए सबूत की पहचान

मेननेट के साथ एकीकरण: जटिल खोज और बड़े डेटा संचालन के लिए FET टोकन आवश्यक हैं और नोड ऑपरेटरों के लिए अतिरिक्त प्रोत्साहन देते हैं

पीयर-टू-पीयर नेटवर्किंग: मल्टी-मोड ऑपरेशन, विनिर्देश और प्रारंभिक कार्य

सिमेंटिक और सक्रिय खोज डिज़ाइन: सिमेंटिक, एआई-चालित सक्रिय खोजों की सामुदायिक प्रतिक्रिया के लिए डिज़ाइन

Q1, विकास भागीदारों और समुदाय के सहयोग से विकेंद्रीकृत डिजिटल दुनिया के लिए SOEF के वर्तमान उच्च-प्रदर्शन कार्यान्वयन को विकसित करने के लिए एक महत्वपूर्ण अवधि है: स्वायत्त एजेंटों के लिए #metaverse

हमने हाल ही में हेल्थकेयर इंडस्ट्री पर अपना पहला कलेक्टइव लर्निंग के क्षेत्र का परीक्षण किया। हमारा कलेक्टइव लर्निंग नेटवर्क COVID-19 का पता लगाने के लिए एक सुरक्षित, वैश्विक AI मॉडल प्रदान करता है और स्वास्थ्य परिणामों में सुधार कर रहा है। उपकरण वितरित दलों को अंतर्निहित डेटा साझा किए बिना मशीन लर्निंग मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए एक साथ काम करने में सक्षम बनाता है। कई वैश्विक प्रतिभागी मॉडल से प्रशिक्षित और लाभ उठा सकते हैं। इस प्रयोग में नोड्स लॉस एंजिल्स और लंदन समूहों में स्थित थे, लेकिन एक स्थान पर नए परिणाम सभी को लाभान्वित कर सकते हैं! हम अंततः हर महाद्वीप पर नोड्स देखने की उम्मीद करते हैं।

यह क्षेत्र परीक्षण अभी शुरुआत थी क्योंकि हम कई उद्योगों में एक बड़े प्रभाव की बड़ोत्रि करने के लिए अपने कलेक्टइव शिक्षण फ्रेमवर्क में सुधार और लाभ उठाना चाहते हैं।

इसका समर्थन करने के लिए, हम Q1 के दौरान रूपरेखा में सुधार करने पर ध्यान केंद्रित कर रहे हैं:

CoLearn उपयोगकर्ता इंटरफ़ेस: कलेक्टइव शिक्षण प्रणाली के बैक-एंड के साथ बातचीत के लिए सार्वजनिक उपयोगकर्ता इंटरफ़ेस

CoLearn मॉडल का उन्नयन: कलेक्टइव शिक्षण मॉडल को निर्दिष्ट करने और मॉडल प्रशिक्षण प्रक्रिया को छोड़ने और इसमें शामिल होने के लिए बेहतर तर्क हैं।

हम एजेंटों को विभिन्न अनुप्रयोगों में सक्षम करने के लिए टूलकिट लॉन्च करेंगे, जहां मल्टी-एजेंट सिस्टम का उपयोग करके व्यावसायिक समाधान का निर्माण किया जा सकता है। ये टूलकिट प्रौद्योगिकी को सभी के लिए सुलभ बनाने का एक अनिवार्य हिस्सा हैं। यह एजेंट रजिस्ट्री पर बनाता है ताकि यह डिज़ाइन करने, परीक्षण करने, निर्माण करने और तैनात करने के लिए एजेंट समाधानों को आसान बना सके, जो मौजूदा वास्तविक दुनिया की तकनीकों जैसे कि संदेश, डेटाबेस, शेड्यूलिंग और बहुत कुछ के साथ इंटरफ़ेस करता है। यह हमारे द्वारा विकेन्द्रीकृत वितरण नेटवर्क, आतिथ्य, आपूर्ति-श्रृंखला, यातायात प्रबंधन और हाल के महीनों में किए गए कार्यों पर आधारित है।

Q1 में इन सभी प्रौद्योगिकी उन्नयन समान लक्ष्यों की दिशा में एक साथ काम कर रहे हैं: हम बहीखाता और हमारे फ्रेमवर्क के बीच एक पूरी तरह से एकीकृत प्रणाली बनाना चाहते हैं जो कि सुलभ हो और समुदाय के लिए Fetch.ai नेटवर्क पर निर्माण करना जितना आसान हो सके । FET इसका एक अनिवार्य हिस्सा है: यह एजेंटों को काम करवाने के लिए ईंधन प्रदान करता है, मूल्य विनिमय की विधि, और जिस तरह से नेटवर्क उपयोगकर्ता नेटवर्क को संचालित करते हैं और उन निर्णयों में भाग लेते हैं जो इसे विकसित करते हैं। 2021 की शुरुआत में काम मेननेट संस्करण 2 के लॉन्च के लिए तैयार करता है और हमारा मार्गदर्शन करता है।

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