Fetch.ai
Bosch Fetch.ai के साथ एक पूरी तरह कार्यात्मक ब्लॉकचेन नेटवर्क (v2.0 मेन-नेट) के लॉन्च के हिस्से के रूप में काम कर रहा है और फरवरी 2021 के अंत तक टेस्ट-नेट पर प्रमुख विशेषताओं का परीक्षण भी कर रहा है। एक साझा दृष्टि और रणनीतिक अग्रिम साझा करना बॉश रिसर्च और Fetch.ai में इंजीनियरिंग प्रोजेक्ट “इकोनॉमी ऑफ़ थिंग्स” (EoT) का उद्देश्य ब्लॉकचेन जैसी विकेंद्रीकृत बेज़र तकनीकों (डीएलटी) का उपयोग करके मौजूदा डिजिटल पारिस्थितिकी प्रणालियों को बदलना है। कैम्ब्रिज स्थित Fetch.ai यह सुनिश्चित करने के लिए भी प्रतिबद्ध है कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI)ही ब्लॉकचेन के लिए रास्ता बनाती है।
Fetch.ai परीक्षण-नेट कार्यक्रम अक्टूबर 2020 में शुरू हुआ, और विकेंद्रीकृत मशीन सीखने और स्वायत्त आर्थिक एजेंट अनुप्रयोगों के लिए एक पारिस्थितिकी तंत्र के निर्माण के लिए अभिन्न अंग है, जो एआई जैसी स्थापित वेब 3.0 प्रौद्योगिकियों के साथ पूरी तरह से इंटरऑपरेबल है। बॉश रिसर्च में EoT टीम नेटवर्क पर एक नोड तैनात करेगी और मार्च 2021 में मेन-नेट V2.0 लौन्च होने के बाद चल रहे नोड्स और एप्लिकेशन को देखने के साथ Fetch.ai के नेक्स्ट-जेनेरेशन ब्लॉकचैन के पहले चरण का परीक्षण में सहायता करेगी।
बॉश एआई-सक्षम उपकरणों के लिए अपनी योजनाओं में एक प्रमुख गणक के रूप में Fetch.ai की कलेक्टईव लर्निंग की तकनीक का मूल्यांकन करेगा। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस ऑफ थिंग्स (AIoT) पहल स्मार्ट उत्पादों का निर्माण करेगी जो व्यवसायों और उपभोक्ताओं की जरूरतों को स्वायत्तता से पूरा करती हैं। Fetch.ai की कलेक्टईव लर्निंग प्रणाली एआई को प्रशिक्षित करने का साधन प्रदान करती है, जो इन स्मार्ट उपकरणों के भीतर काम करते हुए उपयोगकर्ता की गोपनीयता और एजेंसी को उनके डेटा पर बनाए रखती है।
जोनाथन वार्ड, Fetch.ai के सीटीओ ने कहा: “हम खुले, निष्पक्ष और पारदर्शी डिजिटल पारिस्थितिकी प्रणालियों के निर्माण की हमारी साझा दृष्टि के लिए कुछ समय से हम बॉश के साथ काम कर रहे हैं। मुझे इन तकनीकों को वास्तविक दुनिया में लाने के लिए पहला सार्वजनिक कदम घोषित करने में खुशी हुई। हम बॉश के साथ आगे काम करने के लिए आगे आ रहे हैं ताकि इन ग्राउंड-ब्रेकिंग इनोवेशन को व्यापक रूप से अपनाया जा सके, जिससे ऑटोमोटिव, मैन्युफैक्चरिंग और हेल्थकेयर सहित कई उद्योगों में उपभोक्ताओं और व्यवसायों को बेहद फायदा हो साके । ”
“Fetch.ai के साथ हमारा सहयोग डीएलटी आधारित पारिस्थितिकी प्रणालियों के पहलुओं शासन और ऑर्केस्ट्रेशन से लेकर कलेक्टईव लर्निंग के लिए मल्टी एजेंट तकनीकों तक फैला हुआ है। वे हमारे विश्वास को साझा करते हैं कि ये तत्व IoT प्रौद्योगिकियों के आर्थिक, सामाजिक और पर्यावरणीय लाभों को साकार करने के लिए महत्वपूर्ण हैं, ”एसा कहा डॉ,अलेक्जेंडर पोडडी ने जो डिजिटल सामाजिक-अर्थव्यवस्था, क्रिप्टोलॉजी और EoT परियोजना में कृत्रिम बुद्धिमत्ता के लिए अग्रणी शोधकर्ता हैं।
