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Fetch.ai x फेस्टो और कैम्ब्रिज विश्वविद्यालय। | by ABHIJZ | Fetch.ai | Jul, 2021

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ABHIJZ

Fetch.ai

Fetchai x फेस्टो और कैम्ब्रिज विश्वविद्यालय। by ABHIJZ

हम यह घोषणा करते हुए अविश्वसनीय रूप से उत्साहित हैं कि हम वितरित विनिर्माण के लिए मल्टी-एजेंट सिस्टम आर्किटेक्चर को सफलतापूर्वक विकसित करने के लिए अनुसंधान और सिफारिशें प्रदान करने के लिए कैम्ब्रिज विश्वविद्यालय, मैन्युफैक्चरिंग इंस्टीट्यूट (आईएफएम) में फेस्टो और मैन्युफैक्चरिंग एनालिटिक्स ग्रुप के साथ सहयोग कर रहे हैं। हमारे Fetch.ai प्रौद्योगिकी स्टैक के उपयोग के साथ, स्वायत्त आर्थिक एजेंटों के फ्रेमवर्क और सिंक्रनाइज़ सद्भाव में ब्लॉकचैन सहित, हमारा लक्ष्य मौजूदा विनिर्माण नियंत्रण प्रणाली को बदलना है, 21 वीं सदी और उससे आगे के लिए एक स्केलेबल समाधान प्रदान करना है।

प्रौद्योगिकी में प्रगति के बावजूद, विनिर्माण उद्योग चुनौतियों और अक्षमताओं, उत्पादकता में कमी, उपयोग, उत्पादन विविधता से भरा हुआ है। इनमें से कुछ चुनौतियों को दूर करने के लिए वितरित विनिर्माण एक अपेक्षाकृत नया प्रतिमान है। डिस्ट्रीब्यूटेड मैन्युफैक्चरिंग में, निर्माता अनुकूलित, कम मात्रा में उच्च किस्म के ऑर्डर के लिए अतिरिक्त क्षमता पट्टे पर देते हैं। जबकि उत्पादकता में सुधार और व्यर्थ क्षमता को कम करने के लिए एक आशाजनक दृष्टिकोण, वितरित विनिर्माण का कार्य स्वयं कठिन रहा है। मुद्दों में से एक आपूर्तिकर्ताओं और खरीदारों से मेल खाने के लिए स्वचालित तंत्र की कमी है। फर्मों को मैचों को व्यवस्थित करने के लिए मैन्युअल प्रयास खर्च करने की आवश्यकता होती है, जो कि वितरित विनिर्माण दृष्टिकोण से प्राप्त लागत लाभों से अधिक होने की संभावना नहीं है। एक और मुद्दा प्लेटफॉर्म प्रदाताओं द्वारा आर्थिक लेनदेन का एकाधिकार है, जिसके परिणामस्वरूप आपूर्तिकर्ताओं को कीमतों को कम करने के दबाव में झुकना पड़ता है।

वर्षों से, मल्टी-एजेंट सिस्टम (एमएएस) आर्किटेक्चर को पारंपरिक, केंद्रीकृत विनिर्माण ऑर्केस्ट्रेशन से जुड़े उपरोक्त मुद्दों को कम करने का एक संभावित समाधान माना गया है। एमएएस संबंधित मैन्युअल लेनदेन लागतों के बिना, खरीदारों को सेवाओं के आपूर्तिकर्ताओं को स्वचालित रूप से आवंटित करने का एक तरीका प्रदान करता है। यह आपूर्तिकर्ताओं में मंच प्रदाताओं की शक्ति को कम करते हुए, विकेंद्रीकृत मंगनी के लिए भी अनुमति देता है। उपयुक्त बुनियादी फ्रेमवर्क की कमी के कारण एमएएस का काम धीमा रहा है। अंततः लापता लिंक एआई में अत्याधुनिक अनुसंधान का अनुप्रयोग और ब्लॉकचेन तकनीक के साथ संबंध रहा है जो हमें उन लाभों को समझने में मदद करता है जो बहु-एजेंट सिस्टम वितरित विनिर्माण क्षेत्र में प्रदान कर सकते हैं।

यह सहयोग इन अंतरालों को पाट देगा, मौजूदा उद्योग अनुप्रयोगों की कमी पर प्रकाश डालेगा जो कि समाधान को भुनाने के लिए बेंचमार्क के रूप में कार्य करने के लिए उपलब्ध हैं, बहु-एजेंट सिस्टम वितरण विनिर्माण क्षेत्र को प्रदान कर सकते हैं।

वितरित विनिर्माण के समाधान के रूप में बहु-एजेंट प्रणालियों का उपयोग निम्नलिखित को संबोधित करेगा:

1.लचीलेपन और कम्प्यूटेशनल दक्षता में सुधार, इस प्रकार समग्र सिस्टम प्रदर्शन को बढ़ाता है।

2.स्वायत्त एजेंट इंटरैक्शन के माध्यम से कार्य आवंटन, टीम नियोजन, उपयोगकर्ता प्राथमिकताएं, खुले वातावरण आदि का प्रतिनिधित्व करने का एक अधिक प्राकृतिक तरीका प्रदान करके वितरित प्लेटफॉर्म अर्थव्यवस्थाएं बनाएं।

3.गोपनीय जानकारी के संचालन और बाधाओं के निर्माण पर चिंताओं को दूर करना।

हमारे परीक्षण के परिणाम बताते हैं कि बहु-मापदंड निर्णय लेने का उपयोग करने से ऑर्डर एजेंट, अलग-अलग प्राथमिकताओं के साथ, अपनी आवश्यकताओं के लिए सर्वश्रेष्ठ निर्माता का चयन कर सकते हैं।

सिमुलेशन टेस्टबेड का उपयोग फेस्टो द्वारा अतिरिक्त परीक्षण चलाने और नई सुविधाओं के साथ समस्याओं का पता लगाने के लिए किया जा सकता है, इससे पहले कि वे वास्तविक बाजार में तैनात हों।

अनुसंधान ने बाधाओं की संख्या को कम करने और एजेंटों की अनुकूलन कार्यक्षमता को आगे बढ़ाने की आवश्यकता की पहचान की है। यह अतिरिक्त जटिलता के बीच एक व्यापार-बंद होगा ताकि निर्माताओं को उनकी आवश्यकताओं के लिए सबसे उपयुक्त विधि का उपयोग करने के लिए अधिक लचीलेपन की अनुमति मिल सके।

Fetch.ai-Festo-कैम्ब्रिज विश्वविद्यालय के सहयोग से आगे के मामलों के लिए इन दृष्टिकोणों को विकसित करना जारी रखने के लिए तैयार है और वितरित विनिर्माण के लिए बहु-एजेंट सिस्टम विकसित करने के लिए भविष्य के विकास दिशाओं के लिए दिशानिर्देश सुझाता है। हमारे ब्लॉग पर अधिक जानकारी और अपडेट के लिए बने रहें।



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